帧时长、速度或输入强度的显示值有时会取最近若干次采样的平均。它能降低短期波动，却也会让变化延后反映；平均值不是刚刚发生的那一次采样，也不是未来数值的预测。
以下是一组输入完整的独立案例。先读清规则，再按时间或操作顺序记录中间状态；遇到与预期不同的结果时，检查首次出现差异的位置。案例使用明确限定的教学模型，不假定所有作品都采用相同的处理方式。
本例只使用最近固定数量的整数采样；开始时不足一窗就按实际已有数量求平均，不补零。每来一个新值，最多移除最老的一个值，采用精确分数保留结果。
窗口最多4项 [7, 12, 16, 42, 16, 30, 10, 18, 5, 5, 35, 30, 30, 39]
第1次输入7，尚未移出旧值；窗口[7]，和为7，按实际1个值平均得到7。
第2次输入12，尚未移出旧值；窗口[7, 12]，和为19，按实际2个值平均得到19/2。
第3次输入16，尚未移出旧值；窗口[7, 12, 16]，和为35，按实际3个值平均得到35/3。
第4次输入42，尚未移出旧值；窗口[7, 12, 16, 42]，和为77，按实际4个值平均得到77/4。
第5次输入16，移出最老值7；窗口[12, 16, 42, 16]，和为86，按实际4个值平均得到43/2。
第6次输入30，移出最老值12；窗口[16, 42, 16, 30]，和为104，按实际4个值平均得到26。
第7次输入10，移出最老值16；窗口[42, 16, 30, 10]，和为98，按实际4个值平均得到49/2。
第8次输入18，移出最老值42；窗口[16, 30, 10, 18]，和为74，按实际4个值平均得到37/2。
第9次输入5，移出最老值16；窗口[30, 10, 18, 5]，和为63，按实际4个值平均得到63/4。
第10次输入5，移出最老值30；窗口[10, 18, 5, 5]，和为38，按实际4个值平均得到19/2。
第11次输入35，移出最老值10；窗口[18, 5, 5, 35]，和为63，按实际4个值平均得到63/4。
第12次输入30，移出最老值18；窗口[5, 5, 35, 30]，和为75，按实际4个值平均得到75/4。
第13次输入30，移出最老值5；窗口[5, 35, 30, 30]，和为100，按实际4个值平均得到25。
第14次输入39，移出最老值5；窗口[35, 30, 30, 39]，和为134，按实际4个值平均得到67/2。
最后平均值67/2，最后单次采样39，两者含义不同。
为每个输出重新截取对应的历史切片求和，与滚动窗口的增减计算比较。还要检查最初几次输出的分母，避免把尚不存在的采样也算进平均。
平滑窗口扩大后，旧数据会影响更多次输出；它可以让显示更平稳，也会增加对突变的反应延迟。比较两个窗口时，应使用同一原始采样序列，并分别看过渡过程和稳定阶段。
建议保留原始输入、每一步状态和最终输出，再只改变一个条件做对照。重点检查空输入、相等边界、重复请求以及先后顺序；把规则约定、计算过程和显示表现分别核对，比只比较最后一个数字更容易找到原因。
